# Azure OpenAI

### Como configurar o PowerPilot (IA) no Power Embedded

Para que você tenha um assistente no portal, é preciso fazer a configuração dos seguintes passos:

1. Validar os [pré-requisitos](https://docs.powerembedded.com/power-embedded-documentacao/portal-de-administracao/power-pilot-ia/pre-requisitos) no Portal de Administração do Power BI.
2. Contratar o modelo no [Azure OpenAI](https://docs.powerembedded.com/power-embedded-documentacao/portal-de-administracao/power-pilot-ia/contratacao-de-uma-ia/azure-openai) ou [OpenAI (ChatGPT)](https://docs.powerembedded.com/power-embedded-documentacao/portal-de-administracao/power-pilot-ia/contratacao-de-uma-ia/openai) (você está aqui)
3. [Criar um modelo](https://docs.powerembedded.com/power-embedded-documentacao/portal-de-administracao/power-pilot-ia/modelos-de-ia) no Power Embedded
4. [Criar um assistente](https://docs.powerembedded.com/power-embedded-documentacao/portal-de-administracao/power-pilot-ia/assistentes-de-ia) no Power Embedded

Requisitos para criação de um assistente na Azure,

* Ter uma assinatura paga 

{% hint style="warning" %}
Para contratar o modelo de IA, é indispensável optar por uma assinatura paga, pois a versão gratuita possui uma limitação muito baixa de tokens, tornando-a incompatível com o Power Pilot. Caso ainda não tenha uma assinatura, podemos ajudá-lo. Como Parceiros Microsoft, oferecemos suporte para disponibilizar a assinatura rapidamente. Basta preencher este formulário para que nosso time de cloud entre em contato:[ Parceria Azure.](https://powertuning.com.br/parceria-azure)
{% endhint %}

Para criar o recurso de IA acesso [clique nesse link](https://platform.openai.com/assistants).

Para criar o recurso de IA no Azure [clique nesse link](https://portal.azure.com/#view/Microsoft_Azure_ProjectOxford/CognitiveServicesHub/~/OpenAI).

<figure><img src="https://2938845060-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ft2gQSHbraGsYbDGTmWAa%2Fuploads%2F4Uxk6Mc5mumLuNMh8Byr%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=c754952f-0b49-4379-b911-de67e7363613" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Agora você precisa preencher as informações necessárias para contratação do recurso.

<div align="left"><figure><img src="https://2938845060-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ft2gQSHbraGsYbDGTmWAa%2Fuploads%2FGkg0cl7pzUjlaYii6Og7%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=4d787050-c4db-42a5-9677-2d77ebb1f075" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Após vir para essa próxima tela, pode deixar selecionado a primeira opção.

<div align="left"><figure><img src="https://2938845060-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ft2gQSHbraGsYbDGTmWAa%2Fuploads%2FENsH12hCEyqK1UrMCM9v%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=e5a17761-2b06-4d91-9c18-c1a43865f9bb" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Nessa aba, caso você tenha tags para identificar recursos com base em configurações da empresa, basta associar. Caso não tenha, deixe em branco.

<div align="left"><figure><img src="https://2938845060-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ft2gQSHbraGsYbDGTmWAa%2Fuploads%2FotBp6Lu9k7wlqZSVu2mf%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=f3fb0516-f5ed-4cfc-9013-f38c1619e0ef" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Após verificar os dados e as configurações, basta criar o recurso clicando em “Create”.

<div align="left"><figure><img src="https://2938845060-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ft2gQSHbraGsYbDGTmWAa%2Fuploads%2FGWu9qA72b3tQYkOYIKGP%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=3d13e19f-79a9-4129-8cf5-c40c8d7ef9c0" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Ao criar o recurso precisamos ir até a aba de **“Keys and Endpoint”** para copiar dois valores importantes que iremos utilizar na criação do Modelo de IA no portal de administração do Power Embedded.

<figure><img src="https://2938845060-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ft2gQSHbraGsYbDGTmWAa%2Fuploads%2FuW0PBiV0VdIovDDdvdlb%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=9c1b77bd-9cf9-429a-a9fe-557d715a8e02" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Com o recurso criado agora precisamos definir qual vai ser o modelo que iremos utilizar [clique nesse link.](https://oai.azure.com/portal/)

Nessa nova tela vá em **Implantações > Criar uma implantação.**

<figure><img src="https://2938845060-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ft2gQSHbraGsYbDGTmWAa%2Fuploads%2Fow81XNlBGDJiINpCLdGK%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=4b4eac73-4a3a-450d-aa9d-614c5a9bda8b" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Escolher o modelo de IA é uma etapa essencial na configuração do seu assistente virtual. Nesta documentação, optamos pelo modelo GPT-4o-mini devido ao seu custo mais acessível por token. [Clique e saiba mais](https://azure.microsoft.com/pt-br/pricing/details/cognitive-services/openai-service/)

<div align="left"><figure><img src="https://2938845060-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ft2gQSHbraGsYbDGTmWAa%2Fuploads%2F33PkbWrDMbWnm0tsxWe8%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=c74b578a-fbe9-418c-b8e9-723a36bf9092" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

Você pode definir o limite de taxa de tokens de acordo com suas necessidades de uso do assistente. No entanto, para garantir uma experiência mais fluida e eficiente, é recomendável manter o limite mínimo de 100K tokens por minuto.

Pronto, no portal do Azure finalizamos todo o processo, agora iremos no portal de administração do Power Embedded fazer a criação do modelo e do assistente.