Azure OpenAI
Como configurar o PowerPilot (IA) no Power Embedded
Para que você tenha um assistente no portal, é preciso fazer a configuração dos seguintes passos:
Validar os pré-requisitos no Portal de Administração do Power BI.
Contratar o modelo no Azure OpenAI ou OpenAI (ChatGPT) (você está aqui)
Criar um modelo no Power Embedded
Criar um assistente no Power Embedded
Requisitos para criação de um assistente na Azure,
Ter uma assinatura paga
Para contratar o modelo de IA, é indispensável optar por uma assinatura paga, pois a versão gratuita possui uma limitação muito baixa de tokens, tornando-a incompatível com o Power Pilot. Caso ainda não tenha uma assinatura, podemos ajudá-lo. Como Parceiros Microsoft, oferecemos suporte para disponibilizar a assinatura rapidamente. Basta preencher este formulário para que nosso time de cloud entre em contato: Parceria Azure.
Para criar o recurso de IA acesso clique nesse link.
Para criar o recurso de IA no Azure clique nesse link.
Agora você precisa preencher as informações necessárias para contratação do recurso.
Após vir para essa próxima tela, pode deixar selecionado a primeira opção.
Nessa aba, caso você tenha tags para identificar recursos com base em configurações da empresa, basta associar. Caso não tenha, deixe em branco.
Após verificar os dados e as configurações, basta criar o recurso clicando em “Create”.
Ao criar o recurso precisamos ir até a aba de “Keys and Endpoint” para copiar dois valores importantes que iremos utilizar na criação do Modelo de IA no portal de administração do Power Embedded.
Com o recurso criado agora precisamos definir qual vai ser o modelo que iremos utilizar clique nesse link.
Nessa nova tela vá em Implantações > Criar uma implantação.
Escolher o modelo de IA é uma etapa essencial na configuração do seu assistente virtual. Nesta documentação, optamos pelo modelo GPT-4o-mini devido ao seu custo mais acessível por token. Clique e saiba mais
Você pode definir o limite de taxa de tokens de acordo com suas necessidades de uso do assistente. No entanto, para garantir uma experiência mais fluida e eficiente, é recomendável manter o limite mínimo de 100K tokens por minuto.
Pronto, no portal do Azure finalizamos todo o processo, agora iremos no portal de administração do Power Embedded fazer a criação do modelo e do assistente.
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