Aderência de IA

A Aderência de IA é uma análise automática que avalia o quão bem o seu modelo de dados do Power BI está preparado para ser utilizado por um assistente de IA. A pontuação gerada indica o nível de qualidade e clareza do dataset quanto maior o score, mais precisas e confiáveis serão as respostas do assistente.

Aderência de IA

Um modelo mal estruturado ou com nomenclaturas confusas dificulta a geração de consultas DAX corretas pela IA, impactando diretamente na experiência do usuário final.

Para verificar Aderência à IA: Power Pilot – IA > Assistente Gen2 > Ações > Aderência à IA

Score geral e categorias

O resultado é apresentado como um score de 0 a 100, composto por seis categorias com pesos distintos:

Categoria	Peso	O que avalia
Modelagem	15%	Estrutura do modelo: relacionamentos, tabelas isoladas e organização geral
Nomenclatura	30%	Clareza dos nomes de tabelas, colunas e medidas
Descrições	20%	Presença de descrições em tabelas, colunas e medidas visíveis
Redundância	15%	Existência de colunas ou medidas duplicadas ou desnecessárias
Higiene dos dados	10%	Qualidade dos dados: nulos, formatação e consistência
Medidas explícitas	10%	Uso de medidas DAX em vez de agregações implícitas

Escala de classificação:

Faixa	Classificação
90 – 100	Excelente
75 – 89	Bom
50 – 74	Regular
0 – 49	Crítico

Informações da execução

Cada análise registra os seguintes metadados:

Campo	Descrição
Analisado em	Data e hora da execução
Versão do analisador	Versão do motor de análise utilizado
Modelo de IA	Modelo LLM utilizado para interpretar o dataset
Tokens utilizados	Quantidade de tokens consumidos (entrada / saída)
Custo estimado	Custo aproximado em dólar da análise
Duração	Tempo total de execução em milissegundos

Problemas detectados

Abaixo do score são listados todos os problemas identificados, organizados por categoria e severidade. Cada item inclui a localização (tabela, coluna ou medida afetada), a descrição do problema e uma sugestão da IA de como corrigi-lo.

Exemplos de problemas comuns:

Categoria	Problema	Sugestão
Modelagem	Tabela sem nenhum relacionamento	Conecte-a ao modelo ou remova-a tabelas isoladas raramente permitem cruzamento de dados pela IA
Nomenclatura	Nome com caracteres especiais (ex: Atingimento de meta comp.)	Use apenas letras, dígitos e espaços
Nomenclatura	Nome pouco claro (ex: AnoMesINT, Coluna 1, Texto)	Renomeie para algo descritivo e explícito sobre o conteúdo
Descrições	Tabela sem descrição	Documente o que cada tabela representa a IA usa isso para escolher as tabelas corretas ao gerar DAX
Descrições	Coluna visível sem descrição	Descreva o significado e a unidade da coluna